Mettez vos agents IA en production. Sur votre infrastructure.

Rikoo n'est ni un assistant de plus ni un modèle de plus. C'est la couche qui manquait entre un prototype d'agent et un service que vous pouvez confier à des clients, des employés et des auditeurs : des organisations, des versions immuables, un coffre à secrets, une isolation par exécution, des traces et des coûts, installés dans votre propre environnement, avec le modèle de langage de votre choix.

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Fournisseurs de modèles: 0
Donnée envoyée à l'éditeur: 9
Services à exploiter: Air-gap
Déploiement supporté

Cinq promesses

Des phrases que l'on peut dire devant un RSSI.

Vos agents tournent chez vous
Une seule commande démarre toute la plateforme sur vos serveurs ou votre cloud. Aucune donnée, aucun secret et aucune conversation ne transitent par un éditeur, et rien ne nous est remonté.
Aucun modèle n'est imposé
OpenAI, Anthropic, Mistral, OVHcloud, Scaleway, DeepSeek, Groq, ou votre propre modèle servi par vLLM ou Ollama. Changer de fournisseur ne veut pas dire réécrire un agent, et un repli automatique prend le relais quand l'un tombe.
Gouverné dès le premier jour
Des organisations, des projets, des rôles, des versions d'agent immuables, un coffre à secrets, des budgets et un journal d'audit. Ce qu'un agent a fait, sur quelle version et à quel coût, se vérifie après coup.
Sûr par construction, pas par consigne
Chaque exécution est confinée dans son propre bac à sable. Toute sortie passe une garde anti-SSRF. Les clés d'API ne sont plus jamais lisibles. Les documents, les pages web et les sorties d'outils sont encadrés comme contenu non fiable avant d'atteindre le modèle.
Cœur ouvert, sans enfermement
Le cœur est en AGPL-3.0. Lisez-le, forkez-le, auditez-le. Les modules entreprise sont séparables par construction, et la plateforme continue de tourner sans eux.
Observable en production
Chaque exécution émet des traces OpenTelemetry vers votre propre collecteur. Les coûts, les latences et les échecs arrivent dans l'outillage que votre équipe exploite déjà.

Un seul cerveau, plusieurs surfaces

Un seul cerveau, plusieurs surfaces.

Un agent s'écrit une fois, puis s'expose là où vos utilisateurs sont déjà : un widget web, une application Slack, ou une API REST publique. La version à laquelle ils parlent est épinglée : une modification dans le Studio ne change jamais en silence ce qu'un client voit.